新华社悉尼1月9日电 据澳大利亚新闻媒体报道，澳研讨人员领导的一个世界科研团队开宣布一种新技能，使用人工智能剖析一般验光设备生成的视网膜图画，可高效辨认糖尿病视网膜病变，准确率达98%。

  糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一，也是常见的致盲性眼病。其病因在于糖尿病形成的高糖毒性反响引起眼部神经系统和毛细血管产生显着的改变，在前期阶段确诊该病对维护患者视力至关重要。

  澳大利亚和巴西的科研人员组成团队，根据人工智能技能开宣布一种图画处理算法，经过一系列剖析眼底相机拍照的视网膜图画，沉痛瞬时自动辨认出糖尿病视网膜病变的要害特征，即眼球内因为视网膜毛细血管决裂而渗漏出来的液体，准确率达98%。

  参加该项研讨的澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授康德·库马尔介绍说，常用的糖尿病视网膜病变查看办法贵重且具有侵入性，比方有必要进行专业的“眼部光学相干断层扫描”等。相对而言，新开发的检测验证的办法方便且经济，更适合在医疗条件短缺的不发达地区推行。

  据介绍，研讨人员下一步将和眼底相机制造商评论协作，以加强完善这种技能。相关研讨成果刊登在最新一期英国《生物学与医学中的计算机使用》季刊上。