MES系统秉承“透明工厂”理念，通过对生产的全部过程各个场景的全面数字化和制作的完整过程整体可视化，打造数据驱动型工厂。利用工厂数字建模，结合现实工厂的真实的情况，面向制造执行过程，以生产的全部过程管控和智能分析技术为核心，搭建数字化生产管理平台。通过数字工厂模型与物理工厂信息模型相互支撑与优化，现实模型同步，虚实融合，为企业生产制造的持续改进与优化提供服务支持，为企业高水平质量的发展、智能制造打下良好的基础。

  实现“透明工厂”这一目标，须对生产全过程数据来进行高效聚集和智能分析，高效的数据平台是“透明工厂”的基础。

  工业平台数据采集内容丰富，包括了人、机、料、法、境、测等众多内容；数据采集的方式多样，设备专有协议方式、系统集成方式、人工辅助方式；将设备状态、车间工况、生产数据等数据来进行全方位的采集、传递、分析、应用，实现生产全要素数据的存储、计算以及智能分析。为生产信息透明化，生产预测精准化，企业决策科学化奠定了坚实的基石。

  基于工业大数据平台，MES系统从多维度、透明化、虚实结合的对生产的全部过程做全面监控、洞察以及智能分析、诊断。通过数据看板、3D等形式直观、便捷地呈现生产运行的全景。

  制造企业人员分为管理者、条线负责人、操作人员这三层级，根据各层级的岗位工作职责和关注点，分别以管理决策、业务监督、操作执行的工作重心来设计看板，使每个层级的人员或岗位只关注与其工作相关的信息。

  分级看板突破了传统信息化系统多个方面数据显示的局限性，全面应用“图形化+数字化”化的界面设计，极大优化了应用人员的视觉感知和分析能力，提升了人机交互的便捷性。

  提供过3D技术建立虚拟工厂模型，通过虚拟漫游，让管理者深入其境的对生产进度、设备状态、产量质量等全要素生产信息的准确掌控。

  数据萃取信息，模型启发智慧，最终目的皆为支撑决策。基于算法模型的优化，使复杂决策变得科学、精细与高效。

  结合用户实际应用场景，运用人工智能、大数据等先进的技术帮助工厂构建多种智能管理模型，最重要的包含高级排程模型、无序分拣算法模型、质量预测模型、设备健康预测模型等。通过感知和分析整个生产的全部过程，实现生产的基本工艺智能参数优化、产品质量预测以及设备预测性维修等。它从订单到交付的生产全链条的数据采集、分析和优化，有效构建了一个信息流通、过程可视、运营可控的智能透明工厂。

  在智能制造的大潮中，MES系统作为公司制作管理的重要工具，其重要性日益凸显，未来，将持续增强系统的学习与决策能力，逐步实现“凡需知，必尽知”、“凡关联，必互联”、“凡呈现，必可信”、“凡交互，必智能”，助力公司实现数字化转型，构建智能透明工厂。

  威士顿成立二十年以来，始终以助推企业信息化转变发展方式与经济转型为使命，以高质量的信息化产品和服务支撑制造企业可持续发展。

  随着制造业需求升级和技术迭代的双重驱动，公司不断丰富产品体系、拓宽服务领域，力求满足行业多样化需求，创造更高价值。多年来，公司坚持自主创新，并且设立创新研究院，特辟研发实验室，致力借助前沿技术解决制约发展的瓶颈问题，取得发展新突破。公司自主研发的产品深得用户好评，对比进口产品，部分产品性能更佳、功能更贴合客户的真实需求，打造优质国产品牌。深耕制造业多年，威士顿已为烟草、汽车、印刷、港机等多个行业用户赋能，帮助用户提质增效降成本，提升企业的竞争力和生命力。